产品储备

序号

核心技术名称

技术用途

核心技术说明

技术来源

1

人脸分析

用于手机、安防、车载等平台和视频直播等互联网平台;用于智能HDR解决方案、智能美颜解决方案、人脸识别解决方案、人像拍摄解决方案等

基于深度学习的人脸分析技术,具体包括人脸检测、人脸跟踪、人脸关键点、人脸姿态估计、人脸部位分割、人脸属性(性别、年龄、种族、肤色、五官类型、脸型、发型、配饰类型等)、人脸表情分析。人脸关键点检测可以精确定位人脸面部五官轮廓点,并根据不同需求输出稀疏或稠密的人脸关键点,是人脸其他技术的关键基础;人脸检测、人脸跟踪技术可以满足各种场景下的人脸检测与追踪需求;人脸姿态估计可以精确输出人脸各种姿态下的三维角度信息,估计任意姿态下的人脸三维姿态,为人脸在各种条件下的应用提供高精度位姿信息;人脸部位分割技术可以将人脸面部区域各部位进行精确分割,精确勾勒描绘出人脸的各种部位的特征,为各种人脸个性化应用提供技术支持;人脸属性分析可以通过较小的计算开销获得多达十种以上的面部属性分类输出,全面刻画人脸的多维信息。

原始创新

2

人体分析

用于手机、安防、车载等平台;用于美体解决方案、智能驾驶解决方案等

基于数据驱动的深度学习人体分析技术,具体包括人体检测、人体追踪、人体骨骼关键点检测、人体部位解析、人体动作识别、行人重识别等技术。人体检测、人体追踪技术可以在各种中低端设备上实现完全实时的单人或多人人体追踪,在各种复杂场景下具有高召回率高性能低误检率的表现;人体骨骼关键点技术可以检测出包括头、颈、肩、肘、腕、腰、胯、膝、踝、脚等部位的关键点位置信息及人体各部位的稠密点,满足高精度的人体分析的需要;人体部位解析技术将人体头部、躯干、四肢以及背景之间进行精确分割,并在语义上相互区分,支持人体正背面区分;人体动作识别技术通过捕捉人体动作信息,在各种光线环境下可以精确识别人体常见语义动作(包括招手、跳跃、走路、跑步、拳击等);行人重识别技术将各摄像头捕获的行人信息进行分析识别,据此可以获得各摄像头下的行人身份信息以及行人的运行轨迹,是安防领域的重要技术。

原始创新

3

行为分析

用于手机、安防、车载等平台;用于智能驾驶解决方案等

基于数据驱动的深度学习行为分析技术包括人脸面部动作分析、驾驶员疲劳/分心检测、视线追踪、异常行为识别等。人脸面部动作分析可以精确描述各种面部动作和表情,并根据这些分析信息进行基于语义的面部驱动;驾驶员疲劳/分心检测技术侦测驾驶员的异常行为,通过彩色摄像头和红外摄像头数据的融合,可以精确判断出各种驾驶员习惯下的疲劳/分心状态;视线追踪技术通过对眼球运动进行分析,跟踪人的视线方向以及注视位置,在各种分辨率和人脸姿态下都可以对眼球的注视方向进行精确追踪;异常行为识别技术在特定的环境下捕获人的各种异常行为,诸如打斗、跳跃、摔倒、阻挡和冲撞电梯门等

原始创新

4

人脸识别

手机解锁、刷脸支付、人证比对、门禁打卡、安防监控等

由虹软科技自主研发的人脸识别技术基于深度学习算法,依托海量人脸数据训练,能够提供支付级别的人脸识别解决方案。支持人脸质量评估,可以滤除不符合用户需求的低质量人脸图像;支持静默式的人脸防伪,对纸质照片、手机内照片、手机内视频、3D打印模型等各类攻击素材均可过滤。支持各类输入源,包括普通彩色摄像头、红外摄像头、深度摄像头等,支持彩色图像和红外图像的交叉混合识别。

原始创新

5

手势识别

用于手机、安防、车载、直播等平台

手势识别技术让用户在不触碰设备的情况下,通过做简单、自然的手势实现对设备的控制或与设备的交互。该技术可识别多达数十种的静态手势和动态手势,支持单镜头设备、双镜头设备以及多镜头设备,亦支持普通彩色摄像机、红外摄像机以及深度相机。在较近距离下,该技术可以精确地识别手部姿态,恢复三维手部模型,包括检测所有手部关节点和关节自由度,从而极大的扩展手势识别类型,提升动作识别精度,具有识别精度高、速度快的特点

原始创新

6

活体检测

人脸登录、人脸支付中防欺诈

活体检测技术基于深度学习算法和静默式活体识别,无需用户配合,能有效过滤人脸识别中各类电子欺诈攻击,攻击拦截率大于99.75%,真人误判率低于3%,客户端耗时低于0.2秒。抵御纸张、屏幕、投影等多类材质3D打印模型等各类攻击素材,并适用于可见光、近红外、深度摄像头。

原始创新

7

图像质量分析

人脸识别、人脸属性分析

图像质量分析技术基于深度学习算法,分析图像中人脸区域的质量好坏,判别是否适合做人脸识别、人脸属性分析等,减少由于低质量人脸图像导致的人脸识别、人脸分析的误判。该技术能够有效筛选出模糊、角度过大、尺寸过小、光照不足或过度的图像。

原始创新

8

人脸美化

用于手机等移动设备和视频直播等互联网平台;用于智能美颜解决方案、人像拍摄解决方案等

支持用户自定义需求的智能人脸美化技术,包括基础美颜,美型等。该技术能够精准识别人脸五官区域,生成人脸三维模型,并基于深度学习的肤色区域检测算法,结合自适应磨皮算法,有效改善肌肤质感,打造像素级别修图效果;智能美白算法能够根据不同的光照场景自动调整肤色,使肤色亮透的同时保留原有面部立体感及光影效果;多尺度的斑点检测算法,有效区分痣、痘和色斑等,并采用不同方法进行去除;精准的眼睛区域检测,配合修饰眼部的亮眼、美瞳线等功能,使眼睛清晰明亮,瞳孔通透,睫毛细节分明;智能保留卧蚕,祛除黑眼圈及眼袋;根据不同的脸型自动调整美型风格,使人脸五官和谐自然

原始创新

9

人体美化

用于手机等移动设备和视频直播等互联网平台;用于人像拍摄解决方案等

人体美化技术根据不同用户需求提供瘦身、小头、长腿等诸多自动体型实时美化功能。基于神经网络算法,自动检测出图像和视频中的人体关节点,再利用先进的图像变形算法,根据需求对人体不同区域作形变。在美化人像的同时,虹软科技的图像变形算法尽可能保持背景区域作保护,尽可能减少背景区域的变形程度,使变形效果更自然

原始创新

10

人像重光照

用于手机等移动设备和视频直播等互联网平台;用于人像拍摄解决方案等

人像重光照技术基于三维人脸重建,智能识别人脸面部方向,分析拍摄真实环境的光照情况,并且评估出光照情况,实现光源智能定位跟随。该技术能识别图像中的不同场景并针对特定场景实时定向优化,使影棚光效更自然,人像效果更立体突出

原始创新

11

物体识别

用于无人零售行业,智能家居,VR/AR

物体识别技术基于云端服务器或终端离线识别引擎,分析图像中的各种特征,并在限定的时间内对图像内容进行识别,包括物体类别、物体数量、物体标志等。云端服务器可以根据用户反馈信息,进行在线学习,提升算法精度。终端离线物体识别引擎嵌入了优化后的卷积神经网络,能快速识别各类商品

原始创新

12

场景识别

用于手机、安防、车载等平台

基于深度学习的自动场景检测技术使用人脸检测,文字检测以及基于深度学习的图像自动分类算法,自动识别图片或者摄像头数据所对应的场景类型,准确率高基于自动场景检测技术的结果,可以为相片和视频拍摄提供对焦,白平衡,亮度等多种参数的预估和设置,并可以为后续的图片增强算法提供前期决策。算法支持人像、宠物、背光、夜景、海滩、雪景、微距、花、草、美食、文本等20多类场景的识别。

原始创新

13

车辆定损识别

用于保险行业

基于深度学习的车险自动定损识别技术可以根据用户拍摄的现场照片,完成整个定损出险的流程。车辆定损识别能够对上传视频是否按要求拍摄自动判断,并对车损部位进行自动识别,对车损程度进行分级评估,根据损伤等级和修理范围给出合理报价。

原始创新

14

猪脸识别

用于保险行业

猪脸识别技术通过使用深度学习技术,能够自动学习不同猪脸之间的特征差别,将提取到的特征与已知猪脸特征数据库进行对比,从而查找出与待识别猪脸最接近的猪的ID,完成猪的身份识别。

原始创新

15

心率监测

用于医疗健康、车载辅助、娱乐等领域

心率检测技术是一种基于视觉的非接触式心率检测方法,通过结合人脸分析、图像处理、盲源分离、频谱分析等技术,分析提供皮肤下生物特征,实现心率无创连续非接触测量。该技术支持可见光或近红外摄像头,无需用户配合,结果输出快,资源占用率低。

原始创新

16

三维重建

用于手机等移动设备和视频直播等互联网平台;用于智能3D扫描解决方案、智能美颜解决方案

基于深度学习与3D图形学的3D重建技术包括3D人脸重建、3D人体重建,实时3D场景重建、动态重建等技术。3D人脸重建利用深度图像(RGB-D)设备的输入数据,获得包含真实纹理信息的高精度人脸模型,并根据3D信息进行各种光照模拟,获得各种高真实感的人像重打光效果;3D人体重建根据深度图像(RGB-D)数据的输入数据以及人体数据库的支持,对各种人体姿态进行三维重建,结合动态重建技术可以实时捕获人体各种姿态并完成高精度人体建模;实时3D场景重建根据深度图像(RGB-D)设备的输入数据,在实时预览模式下可以进行所见即所得的实时物体和场景扫描,并获得高精度的重建模型

原始创新

17

即时定位与地图构建(SLAM

用于AR和机器人定位导航等应用;用于智能测量解决方案、三维建模解决方案

即时定位与地图构建(SLAM)技术利用移动设备上的普通彩色摄像头、深度摄像头、IMU、里程计等传感器数据,可以实时跟踪相机位置,并提供基本的场景几何和内容识别。通过跟踪视频中的图像特征点,并融合其它运动传感器信息,即时定位与地图构建(SLAM)技术可以实时估计当前相机或机器人的姿态,并根据观察到的视频特征,同步定位和建立地图。在此基础上,基于视觉算法构建场景基本几何信息,判断可活动区域,并提供导航算法。

原始创新

18

虚拟人物动画

用于手机等移动设备和视频直播等互联网平台;用于AR/VR等解决方案

基于人脸分析、人体分析技术以及3D人脸重建、人体重建技术的虚拟人物动画技术将人脸表情与面部活动参数实时迁移到3D人脸或者卡通模型上,并可以根据高精度的人体行为分析以及高复杂度的物理仿真技术进行相应的人体模型驱动,给用户带来非常高真实感和流畅度的脸部、身体驱动动画效果。

原始创新

19

ADAS

车载辅助驾驶

由虹软自主研发的ADAS高级驾驶员辅助系统,基于单目摄像头,利用深度学习算法,智能分析图像中静、动态物体,感知车辆行驶区域内的环境和其它车辆,给驾驶员提供可靠的报警及提示信息,让行驶变得更加安全。包括:前车碰撞报警(FCW):在较快行驶速度下,通过感应和计算车辆在行驶过程中与前车的相对距离和相对车速来判断潜在的碰撞风险,并立即发出报警。车道偏离预警(LDW):通过检测车身左右两侧的车道线位置,当驾驶员在未打左右转向灯的情况下偏离车道线时,提前进行报警,预防因车道偏离可能造成的交通事故。行人碰撞预警(PCW):对车前方行人、骑行路人等目标进行侦测,选取关键行人目标,根据车辆速度和目标距离信息,综合决策,向司机发出报警信息,从而避免行人碰撞事故的发生。上述技术在各种气候、光照条件下能有效工作,适应性强,性能优越,支持前装和后装系统。

原始创新

20

深度恢复

用于手机、安防、车载等平台;用于三维建模解决方案;用于人像拍摄解决方案等

深度恢复技术结合了传统的视觉人工智能算法以及深度学习算法,能快速从各种图像中估算场景的深度信息。该技术适配性强,性能可裁剪,涵盖单摄,双摄,多摄等多种应用环境,除此之外,该技术亦能应用在配备深度摄像头的手机中,改善深度信息的获取。

原始创新

21

图像语义分割

用于手机、医疗、自动驾驶等行业;用于智能美颜解决方案;用于人像拍摄解决方案等

图像语义分割技术通过对拍摄场景进行智能分析,能够获取图像内每个像素所属对象的类别信息,以及该对象的类内实体ID,从而达到对图像的全像素级和实例级的语义理解。该技术具有较高的鲁棒性,在不同环境、光照等条件下都能够获得很高的分割准确性。

原始创新

22

暗光图像增强

用于手机、安防、车载等平台;用于智能暗光增强解决方案等

暗光图像增强技术针对不同的摄像头传感的特性优化去噪算法和参数,再通过虹软科技专利的多帧对齐智能合成算法生成高亮度、低噪点、真色彩、有细节的图像。

原始创新

23

防抖技术

用于手机、安防、车载等平台;用于视频防抖解决方案、图像防抖解决方案

防抖技术通过智能分析拍摄场景,保证安全快门的同时,自适应提高快门速度,对摄像头手持拍摄做系统优化,在保证图像质量的前提下,最大程度避免了手震引起的拍摄模糊,同时也大幅度改善了拍摄快速移动物体的局部模糊问题。该技术能够精确估计出相机的抖动,适用于各种光照环境,处理速度快,功耗低

原始创新

24

人像虚化

用于手机等移动设备和视频直播等互联网平台;用于人像拍摄解决方案等

人像虚化技术结合了传统视觉人工智能和深度学习技术,可以在拍摄人像照片或者视频时实现模拟单反相机的大光圈效果,并根据用户喜好实现不同程度的背景虚化效果。此外该技术可以根据用户场景支持渐进式的虚化效果。该技术支持单镜头设备、双镜头设备以及多镜头设备,亦同时支持普通彩色摄像头以及深度摄像头。

原始创新

25

光学变焦

用于手机、安防、车载等平台

光学变焦技术可以实现多摄像头设备变焦过程中的平滑切变,并利用多摄像头提升拍照画质。该技术支持多种摄像头变焦组合(比如2倍变焦、5倍变焦等),支持多OIS组合,支持慢速变焦以及突变变焦等多种模式。该技术通过对多摄像头采集的图像进行高精度分析和融合计算,使得设备在多个焦段内获得较高的成像质量

原始创新

26

超分辨率图像增强

用于手机、安防、车载等平台;用于智能超分辨率图像增强解决方案

超分辨率图像增强技术针对用户对图像解析率提升的需求,通过虹软科技的多帧亚像素融合技术对多帧图像进行智能融合,实现图像解析率提升,动态范围增强,对比度增强,最终可以实现类似光学变焦2倍到5倍的效果

原始创新

27

HDR

用于手机、安防、车载等平台;用于智能HDR解决方案

HDR技术针对不同摄像头传感器在不同背光环境下的成像特点,如亮度、色彩、细节、噪点分布等图像特征,结合有虹软科技专利的多帧对齐、多帧融合、防鬼影、去噪等算法,解决摄像头在逆光环境下拍摄的成像问题,提供高动态范围和高质量的图片;同时可以支持RAW/YUV等不同图片格式,并针对各平台特点优化提升算法性能

原始创新

28

全景拼接

用于手机、安防、车载等平台

全景拼接技术支持拍摄方向的动态检测,防鬼影算法。算法根据不同硬件设备进行深度的定制,在硬件制造公差范围内,支持动态分析、动态矫正和动态拼接,以最大程度达到最好的拼接效果。

原始创新

29

视频插帧和去频闪技术

用于手机、安防、车载等平台

视频插帧技术通过分析连续帧之间的运动信息,合成平滑过渡的中间帧,提升视频帧率。视频去频闪技结合多帧融合等方法,解决相机在高速快门下进行视频预览及录制时因灯光频闪而出现的画面亮度及颜色变化问题,显著消除闪烁感并保持画面细节完整,使常见的频闪问题得到较好解决。

原始创新

30

多摄标定

用于手机、安防、车载等平台;用于360全景拼接解决方案;用于人像拍摄解决方案等

该技术具备高精度,高效率,高适配性,低成本的技术特点,其方案适用于任意数量的多摄像搭配组合(如广角+长焦,广角+超广角,彩色+黑白等配置)以及深度摄像头等新模组的对齐标定和矫正,此外,该技术还能用于超广角镜头光学畸变的智能消除,以提升此类镜头的成像质量,满足工业界大规模批量生产的要求,是虹软科技双摄及多摄各种应用的基础

原始创新

经营分析

(一)公司竞争地位

虹软科技是全球视觉人工智能行业领先的软件服务提供商,全球领先的视觉人工智能技术开发者、解决方案供应商。

目前,虹软科技是全球最大的智能手机视觉人工智能算法供应商之一。根据IDC统计,2018年全球出货量前五的手机品牌中,除苹果完全采用自研视觉人工智能算法外,其余装载安卓系统手机的三星、华为、小米、OPPO的主要机型均有搭载虹软科技智能手机视觉解决方案。

(二)对标公司

对标公司(全球视野)

名称

国家

(地区)

主营业务

行业地位 

优劣势对比

虹软科技

中国

智能手机、智能汽车、物联网(IoT)设备及智能保险的视觉人工智能解决方案

智能手机领域龙头

智能手机领域领先

商汤科技

中国

算法平台,研发底层算法技术的工程化应用

人脸识别领域龙头

国际领先

旷世科技

中国

安防、金融、零售、汽车、教育等领域提供软硬件一体化解决方案

人脸识别领域龙头

国际领先

CorePhotonics Ltd

美国

提供手机、相机、汽车等摄像头设备的智能解决方案

——

专注于摄像领域的视觉人工智能算法

EyeSight Technologies Ltd

美国

从事摄像头领域的视觉人工智能算法,提供手机、相机、汽车等摄像头设备的智能解决方案

——

专注于增强车辆、家居和消费电子产品中的用户体验

映射公司(A股上市公司)

名称

主营业务

行业地位

优劣势分析

万兴科技

(300624

消费类软件开发、销售及提供相应技术支持服务

“国家规划布局内重点软件企业”

——

泛微网络

(603039

协同管理软件产品的开发、销售及相关技术服务

业内领先的协同软件及相关解决方案供应商

——

麦迪科技

(603990

提供临床医疗管理信息系统(CIS)系列应用软件和临床信息化整体解决方案

——

——

北信源

(300352

提供信息安全软件产品的研发、生产、销售及提供技术服务

——

——

汇顶科技

(603160

电容触控芯片、指纹识别芯片的研发和销售、固定电话芯片产品

全球商用机型最多、累计出货量最大的屏下光学指纹芯片供应商

——

(三)产品种类

1、智能手机解决方案

大部分智能设备,尤其是以智能手机为代表的智能移动设备,均已配备了功能强大的处理器和高像素的摄像头。拍摄效果接近,甚至超过传统数码相机。而随着智能手机的普及、移动互联网与社交软件的兴起,摄像头已经成为智能手机用户创造内容与价值的重要组件,消费者对智能手机摄像功能的要求也越来越高。

为满足消费者对手机摄像功能提升的迫切需求,手机厂商除了追求更高性能处理器、高清摄像头,还积极引入先进的视觉人工智能技术,以求在既有的摄像头硬件能力基础上全面提升摄像头的成像质量,增强用户使用体验。

针对手机前后单颗主摄像头,经过十多年的产品迭代,虹软科技积累了大量的图型和视频解决方案。同时,针对智能手机各个主流硬件平台(如高通、联发科、三星和展讯等)的不同特点,虹软科技根据硬件性能的差异分别进行了算法的深入优化。优化后的算法不仅提升了手机的摄像成像效果,更降低了各类成像效果的硬件门槛,扩大了解决方案的硬件适配范围。在智能手机使用场景方面,根据摄像头功能、数量的不同,虹软科技提供的解决方案,可以分为:(1)智能单摄视觉解决方案;(2)智能双(多)摄视觉解决方案;(3)智能深度摄像解决方案。

2、智能驾驶视觉解决方案

近几年,世界各国均对辅助驾驶制定了多项相关政策,以促进汽车辅助驾驶技术与现有交通系统的融合,并鼓励智能辅助驾驶技术地发展。国内外部分整车厂商通过加装ADAS模块,融合高精度传感器与深度学习技术,实现车辆对于周围环境的监测,加以识别判断并进行动作决策等,以逐步实现高级别的自动驾驶。另外,针对驾驶员和车内乘员的安全监测,目前已有大量的车内安防视频监控系统投入使用,实现车内环境安全智能监测。随着智能辅助驾驶、自动驾驶等技术的发展,一辆车的车内外摄像头可能达到10个以上,汽车越来越像一部移动的“大号”的智能手机,对智能驾驶视觉相关的硬件和算法软件需求将会巨大增长。

根据招股说明书披露,虹软科技针对车辆周围环境探测,推出的解决方案,保障用户的生命和财产安全。例如蛇形驾驶、跨线行驶等危险驾驶监测解决方案,大型车辆盲区监测解决方案等。

在关注车辆周围环境探测的同时,虹软科技也对车内安全辅助驾驶进行了研究开发,通过车内摄像头,利用人工智能技术,对车内驾驶员、乘客状况进行监控,保障车辆和乘客安全。

虹软科技提供的驾驶员疲劳驾驶监测方案,通过对人脸细部特征的识别、人眼视线跟踪及综合算法,准确识别是否存在疲劳驾驶和分心驾驶,以确保驾驶安全,最大程度地降低疲劳驾驶和分心驾驶这一严重威胁行车安全的重大隐患。同时,虹软科技还运用强大的人脸检测技术,提供身份识别解决方案。通过对车主进行识别,智能判定车辆是否由授权人员控制,并及时通过网络提醒车主或相关责任人,确保车辆安全。

虹软科技的智能驾驶视觉解决方案,包括车内安全驾驶预警、驾驶员身份识别、车内安全辅助、辅助驾驶预警、自动泊车等众多解决方案,融合虹软科技多年积累的暗光高反差拍摄、防抖等影像视频增强算法技术,即使在车内光线不佳、人脸角度多变、车辆晃动等特殊情况下,也能很好地完成车辆周围环境监测和车内人员监测等功能。

3、其他IoT智能设备视觉解决方案

未来,凡搭载摄像头的智能设备都可以通过视觉人工智能技术实现智能化改造,以发挥更大的价值。随着万物互联时代的到来,和计算机软硬件技术、人工智能技术的进步,视觉人工智能技术将极大地改变人们的消费生活、工业生产、医疗健康等方面。能够解决各种特定应用场景的复杂问题,并提出切实可行的解决方案,是体现视觉人工智能技术企业竞争力的核心要素。

报告期内,虹软科技针对智能冰箱、智能无人零售等多种IoT智能设备以及智能保险领域,提出了有针对性、可落地实施的解决方案,并且仍在不断探索新技术的使用场景。

(四)营业收入构成

2016-2018年,虹软科技主营业务收入构成情况如下:


 

项目

2018年度

2017年度

2016年度

金额

(万元)

占比

(%)

金额

(万元)

占比(%)

金额

(万元)

占比

(%)

手机

智能单摄视觉解决方案

25,689.08

56.52

19,284.26

56.03

16,574.44

64.67

智能双(多)摄视觉解决方案

12,245.89

26.94

11,830.93

34.37

835.62

3.26

智能单/双(多)摄视觉解决方案

5,066.91

11.15

299.63

0.87

-

-

智能深度摄像算法解决方案

893.29

1.97

-

-

-

-

合计

43,895.16

96.57

31,414.81

91.27

17,410.06

67.93

汽车等IoT产品

367.95

0.81

-

-

-

-

其他

1,189.27

2.62

3,003.78

8.73

8,221.06

32.07

合计

45,452.38

100

34,183.59

100

25,631.12

100

格菲研究院认为,2016-2018年公司手机板块智能视觉摄像解决方案营收分别为67.93%、91.27%和96.57%,占比不断提升,说明公司对智能手机行业依赖程度大,故智能手机出货量为影响公司营收关键指标。后期随着智能手机出货量增速降低,公司此板块营收增速将出现降低。

募投项目

截至招股说明书披露日,公司拟投入项目情况如下:

序号

项目名称

投资总额

(万元)

拟投入募集资金

(万元)

1

智能手机AI视觉解决方案能力提升项目

33,706.65

33,706.65

2

IoT领域AI视觉解决方案产业化项目

38,457.15

38,457.15

3

光学屏下指纹解决方案开发及产业化项目

22,048.88

22,048.88

4

研发中心建设项目

18,940.60

18,940.60

合计

113,153.28

113,153.28

1、智能手机AI视觉解决方案能力提升项目

2018年起,全球重点智能手机厂商均开始大幅拓展双摄/多摄手机产品,双摄/多摄手机产品加速普及。得益于多摄像头与深度相机的使用,手机摄像功能可获取的图像信息更为丰富,暗光拍摄、逆光拍照、HDR等功能的提升成为各大手机厂商新的竞争手段,AI技术与其他技术的融合也为智能手机带来了更多人脸交互、体感交互的可能。

本项目的技术升级计划在于背光/弱光场景的图片质量提升,对三摄/多摄解决方案等领域进行全方位的优化,调整及升级。另外,华为、小米、OPPO、维沃(vivo)等国产智能手机在全球智能手机出货量份额处于逐步提升的态势,这也为公司智能手机领域的业务带来巨大市场潜力。

深度相机:是通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离。这种技术跟3D激光传感器原理基本类似,只不过3D激光传感器是逐点扫描,而深度相机则是同时得到整幅图像的深度信息(格菲研究院注)

格菲研究院认为,现阶段虽然各大厂商份额在逐渐上升,但是增长率却在下滑,且该项目对公司在智能手机行业占有率无实质性影响,故该项目募投后对公司业绩影响较小,企业应该采用自有资金进行项目研发。

2、IoT领域AI视觉解决方案产业化项目

基于公司多年积累的底层算法和技术应用经验,IoT领域AI视觉解决方案产业化项目旨在改进公司现有视觉人工智能算法技术,整合公司参与设计的定制化芯片、摄像头模组、内存、处理器等配套硬件,设计集开发、验证、测试于一体的综合开发测试平台,为各IoT领域的目标客户提供视觉人工智能的一体化解决方案。

该项目目标市场为智能汽车、智能零售和智能电梯等IoT领域。

(1)智能汽车领域相关产品包括:驾驶员监控系统(DMS)、高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动泊车系统(AP)、全景式监控影像系统(AVM);以及针对商用车的盲区检测系统,针对工程车、商用车的驾驶员状态监控、疲劳检测等系统;

(2)其他IoT领域:

智能零售领域相关产品包括:智能货柜、智能冰箱等;

智能电梯领域相关产品主要为智能电梯解决方案,旨在通过人脸识别技术实现电梯内广告的精准投放。

(3)光学屏下指纹解决方案开发及产业化项目

指纹识别相关技术和产品在过去的几年得到了快速的发展,在智能手机领域,传统电容电阻式指纹识别技术已无法满足手机屏占比不断提升的需求,屏下指纹技术日益受到重视,未来市场前景广阔。本项目以创新突破为基调,旨在研发光学屏下指纹技术相关的视觉算法及应用解决方案,该方案将应用于各种拥有光源或主动投射光源的数字化屏幕。

格菲研究员注:现阶段汇顶科技光学屏下指纹已成功研发并投入使用,后期虹软若要进入该领域难度较大。

(4)研发中心建设项目

视觉人工智能技术作为人工智能的重要组成部分,已广泛应用于金融、安防和消费电子等行业。目前随着视觉人工智能技术行业应用领域的拓展,相关算法技术仍面临众多新需求和新挑战,需要持续的研发投入以突破技术瓶颈,且随着客户对现有算法的表现结果、处理效率等方面需求的不断提升,视觉人工智能技术仍有进一步改进的空间。

因此,为进一步促进公司视觉人工智能技术与行业应用相结合,保持公司视觉人工智能技术方面的领先优势,公司拟在杭州市建设研发中心,投资金额为18,940.60万元,通过招聘优秀人才组建专业团队,同时购置研发所需硬件设备及应用软件,集中资源于底层算法技术、影像实验中心(暗室)建设、智能车险定损场景应用等研发课题,以提升公司研发能力和技术创新水平,提高公司核心竞争力,促进公司业务全面持续发展。

盈利预测

格菲研究院认为智能手机AI视觉解决方案能力提升项目为公司日常技术更新项目,后期对公司利润的影响更多取决于智能手机行业的发展。IoT领域AI视觉解决方案产业化项目发展潜力巨大,是公司未来发展的主要方向,故推断2019年公司净利润1.8亿元,与2018年差距较小,后期随着IoT领域相关技术解决方案商业化使用后,公司利润可能出现显著提升。


内容创作:格菲科创板研究院

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